› à l'intérieur

Scott's OG (Rare Dankness Seeds) :: Recension de la Variété :: Indoor

Profil d'Plante Scott's OG (de Rare Dankness Seeds)

Cette Profil d'Plante a été générée sur 2 profils unique, notamment grâce à la: mgpawn et FrostyEffects

Informations sur la croissance des plantes:

Floraison d'intérieur
Entre 60 et 70 jours (en moyenne: 65 jours.)
Comportement de croissance
Maigrelet
De pousses latérales
nombre en dessous de la moyenne; légèrement plus de la moyenne long ainsi que mince et maigre.
Les plantes de ce Cannabis-Strain...
...devraient être soutenus dans la période de floraison.

De récolte, Rendement, Le goût, L'arôme, force et l'efficacité

Rendement / Quantité
La récolte de cette souche est moyenne.
Fleurs/Feuiller
Le ratio de fleurs aux feuilles est très bon.
La structure des fleurs
Les fleurs séchées sont plutôt dur et compact.
Puissance / Effet durable
La Marihuana affecte fou forte et très longue durée.
Construit tolérance
extrêmement lente tolérance éducation.

Goût / Saveur

Le goût / saveur de cette variété est / rappelle à
Sucrée
Chocolat
Aigre
Acidulé
Amer
Microbiologique
Musc

Impression Générale

Scott's OG (Rare Dankness Seeds)
(Indoor)

est tous ensemble fou bon variété - absolument recommandable
(En moyenne 10 points sur une échelle entre 0 et 10 !)

Information Additionnelle

mgpawn estime

Triangle kush(The white is a phenol from) X Rare Dankness #1 (24.01.2014, 14:58)

Ici, vous pouvez jeter un coup d'oeil sur l'unique Recension de Variété:

Célibataire Recensions de Variétés à propos de cette strain a été transféré par: mgpawn et FrostyEffects.

Recensions de Variétés

Cette Recension de Variété est une moyenne de tous les profils de plantes qui a été téléchargé par les utilisateurs. Si vous aussi vous avez grandi cette souche avant, s'il vous plaît utiliser notre formulaire de téléchargement de développer et de mettre à jour ces données! Il est rapide et facile, il vous suffit de vérifier certaines cases, mais cela nous aidera beaucoup à remplir notre base de données et de normaliser la souche descriptions. Et plus tard, nous pouvons intégrer des options de recherche ou de tri de ces données, aussi!